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Digital Gnomonics Week ETH- SEU 建筑数字技术 · 博士青年学者学术周




    201999-13日,www.462.net 建筑运算与应用研究所(Inst. AAA)与瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH ZurichCAAD实验室开展了2019年度第二次博士生/青年学者学术交流活动。本次学术活动在苏黎世联邦理工学院进行。www.462.net华好副教授,研究生蔡陈翼、莫怡晨、吴佳倩与来自ETH CAAD研究室及维也纳理工学院(TU WienATTP实验室的教授、学者及学生展开了深入的学术交流。讨论会主题为

    数字技术在建筑学领域的应用研究

    数字技术方法背景下的建筑学新理论


 △ 学术交流现场


    参加本次学术研讨的教授包括:苏黎世联邦理工学院CAAD实验室负责人Ludger Hovestadt 教授, 维也纳理工学院ATTP实验室Vera Bühlmann教授, 雅典大学数学研究所Ilias Zafiris教授,www.462.net华好副教授。


学 术 发 言 日 程 表



运算所师生报告概况

华好  副教授    

Combinations: define and run ruled-based systems 

 △报告现场


      华好对2009-2013年期间在ETH CAAD组进行的运算化设计(computational design)进行了回顾与再思考。基于规则的系统涵盖了形式语法、过程式建模(procedural modeling)、多智能体系统(multi-agent system)等经典模型,可以用来表达建筑设计中的无限可能性。这些模型与最新的搜索算法相结合,可以为设计师自动筛选出有趣而合理的设计方案。

 △ 报告选图


蔡陈翼  博士生

Generative Design With Rule-Based or Data-Driven System   

 △ 报告现场


      蔡陈翼通过先容两个基于不同工作方法的程序实验:继承中国园林空间特征的建筑平面智能生成及南京市住宅区的聚类与推荐,探讨规则驱动与数据驱动的工作方法分别在数字化生成设计工作流程中的优势与难点。两种方法植根于不同的数据转换方法与生成逻辑,适用于不同阶段,相互结合后可以提供理性与经验共存的设计推荐。


 △ 报告选图


莫怡晨  博士生    

Data and data representation in Architecture         

 △ 报告现场


      莫怡晨的报告表达了对神经网络运用于建筑学研究中的思考,先容了近两年来计算机顶级会议中涌现的建筑相关论文。分别针对位图表示的建筑平面(raster representation),矢量表示的建筑平面(vector representation),语法树表示的室内布局(hierarchy structure)以及多通道表示的住宅功能平面布局展开讨论,探索运算化建筑设计中可能使用的数据及数据表示。

 △ 报告选图


吴佳倩  硕士生    

Architecture Semantic Encoding: 

A Fa?ade Generative Method of High-rise Residential Buildings                      

△ 报告现场


      吴佳倩先容了高层住宅立面的语义编码及生成方法。研究针对典型的高层住宅立面模式,进行了建筑平面的语义编码、基于规则的生成系统、建造语义编码三个部分的探索。通过输入一套完整的高层住宅平面,生成多种立面方案的三维模型,实现风格化立面设计在不同项目中的重用,同时输出面材铺贴分缝方案、相关指标数据及建造成本,为方案推进提供数据支撑和理性参考。

 △ 报告选图


       在本次学术交流活动中,来自各研究室的近20名博士后、博士生和硕士生汇报了自己近期的研究成果,大家进行了激烈的讨论与学习。基于深度学习、大数据等的技术手段在建筑学领域的应用研究日渐受到广泛关注,其应用前景非常广泛。同时,也更需要研究者在建筑学领域找到契合的问题与方法。除了研究成果的互通交流以外,各国研究者不同科研思维之间的碰撞与影响也是本次学术活动的重要收获和意义所在。


        ETH Zurich CAAD实验室部分博士后、博士报告主题:

Diana Alvarez-Marin: Atlas Of Indexical Cities: Articulating Personal City Models On Generic Infrastructural Ground. 

Vahid MoosaviCoding as Literacy. He focuses on multidisciplinary and complex challenges in urban, environmental and spatial systems and technological opportunities of machine learning and Big Data streams.

Karla Saldana Ochoa: Event Protocols, Application of Machine Intelligence in Disaster Response. 

Dennis Lagemann: How to encode spatial attributes in a computer program. His main interest is to find out what it actually is that makes the domain of architecture different from the machinic reproduction of artificial environments for pre-specified purposes. 


 △ETHZ CAAD基于大数据的城市设计研究成果


       201811月, Ludger Hovestadt教授受聘奥门金沙建筑国际化师范学院兼职教授以来,便建立了ETH-SEU建筑数字国际化博士生/青年学者学术交流平台。每年定期举办学术交流周活动,本次活动是继4ETH-SEU博士论坛以来的第二次学术周活动。通过这样的平台,加强了双方在数字建筑领域的研讨与切磋,举共同之力进行博士生的培养,促进科知识题的共同研讨和解决,在学科领域相互补充协同发展,保持学术水准的高度一致,为数字技术在建筑学的研究与拓展探索新的途径和合作模式。


文字:蔡陈翼

图片:Inst. AAA


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